职位概览 - 数据科学家

个人简介

我们正在寻找一位出色的数据科学家加入我们的欧洲分析与 AI 团队。该职位要求在统计建模、机器学习和数据驱动的问题解决方面具有扎实专业知识，同时对欧洲数据治理和合规要求有深入理解。成功候选人将设计先进模型、生成可操作的洞察，并参与构建符合国际最佳实践及欧盟标准的可扩展数据解决方案。

主要职责

• 设计、开发并部署用于预测与决策分析的机器学习和统计模型。
• 收集、预处理并验证来自结构化和非结构化来源的大型多样化数据集。
• 进行探索性数据分析、可视化和假设检验，识别模式并提供可执行洞察。
• 与工程和产品团队协作，将模型集成到生产环境中。
• 确保遵守欧盟数据保护和隐私法规，包括 GDPR、NIS2 及欧盟人工智能法。
• 开发可复现的数据处理、模型训练和监控流程。
• 通过清晰报告、仪表板和演示文稿向技术及非技术相关方有效传达发现。
• 紧跟机器学习、人工智能伦理以及欧盟 AI 法规的最新发展。
• 在数据科学团队内分享知识、推广最佳实践并提供指导。

资格与经验

• 具备数据科学家、机器学习工程师或相关岗位的实际经验。
• 精通 Python 或 R，熟悉数据科学库，如 NumPy、pandas、scikit-learn、TensorFlow 或 PyTorch。
• 具备应用数学、统计学及概率论的扎实背景。
• 熟悉数据可视化工具，如 Tableau、matplotlib、Plotly 或类似工具。
• 熟悉基于云的数据平台及分布式计算框架，尤其是 Spark 和 Hadoop。
• 对欧盟法规下的数据治理、匿名化及安全最佳实践有深入了解。
• 具备交付生产级机器学习解决方案或已发表研究成果的记录。

语言与沟通要求

• 必须具备专业英语读写能力。
• 强烈优先掌握额外欧盟语言，如德语、法语、西班牙语、荷兰语或意大利语。
• 能够将复杂技术概念清晰传达给不同的相关方。

签证与工作许可

• 候选人必须有在欧盟工作的资格。
• 优秀候选人可获得签证支持及搬迁协助。
• 支持高技能人才申请欧盟蓝卡。

优先资格

• 计算机科学、统计学、应用数学、数据科学或相关领域博士学位。
• 拥有机器学习、云平台或数据科学相关的行业认证。
• 具备 MLOps、模型监控及部署最佳实践经验。
• 熟悉 AI 伦理原则及欧盟人工智能法合规要求。
• 参与开源项目、发表同行评审论文或参与欧盟资助研究计划，如 Horizon Europe 或 ENISA。

我们提供

• 有机会使用大规模数据解决复杂、高影响力的问题。
• 接触先进计算资源、云基础设施及研究级数据集。
• 具有竞争力的薪酬、养老金计划、全面福利及专业发展机会。
• 国际候选人可获得签证及搬迁支持。
• 一个多元化、国际化的工作环境，重视创新、诚信及欧洲范围内的协作。

如何申请

请将您的简历发送至 interview@cypsec.de。请确保附上说明您专业技能和职业目标的求职信，以及至少两份支持性文件，例如作品集、出版物或 GitHub 项目。我们会仔细审核所有相关申请，并在有适合您条件的职位时与您联系。不完整的申请将无法被考虑。所有申请将在五个工作日内处理。