无风险采用 AI：如何保护 AI 驱动的架构

捷克布拉格 - 2025年9月27日

在 AI 驱动的组织中平衡创新与治理

当下，每个人都在谈论人工智能及其对各行业前所未有的影响，涵盖从自动化决策到加速客户互动的方方面面。因此，AI 正越来越多地被嵌入核心业务流程。然而，随着组织加速采用这些能力，许多人忽视了 AI 驱动架构的安全隐患。

AI 系统的安全性取决于支撑它们的管道、API 和模型。保护不当的数据流可能被篡改输入所污染。不安全的 API 会让模型暴露于未授权访问。对模型更新的薄弱治理可能允许攻击者利用意外行为。这些风险会随着 AI 采用的加速而不断扩大。

常见的陷阱包括：API 端点认证不足、训练和推理数据缺乏加密、未能追踪模型来源和版本。攻击者可以利用这些漏洞窃取敏感数据、逆向工程专有模型或操纵输出。

CypSec 自身对 AI 模型和大型语言模型的依赖很深，曾因这些挑战对运营造成负面影响。帮助 CypSec 的是引入了整体性策略框架，确保访问治理能够动态适应，在检测到异常行为时限制或撤销访问。同时，端到端加密和合规就绪的审计日志也必须存在，以保护敏感训练数据集和模型输出。

"没有安全的 AI 采用是一种负担。具备正确的控制后，它会成为竞争优势，" CypSec 首席信息安全官 Frederick Roth 表示。

与此同时，Tech Leaders Mastermind 提供一个同侪论坛，CTO 和工程领导者在此交流如何负责任地部署 AI。讨论涵盖实际经验，从管理 AI 供应链中的供应商风险到应对新的监管要求，帮助领导者避免破坏信任的失误。

保障 AI 的采用能确保模型按预期运行。对抗性测试、偏见检测和持续监控对于保持对 AI 驱动决策的信心至关重要。缺乏这些措施，组织既会面临技术漏洞，也会面临声誉损害。

监管者开始认识到这些风险。欧盟和美国正在推出的新兴 AI 治理框架强调透明度、问责性和安全性。那些早期整合这些要求的组织将在合规方面占据优势，避免代价高昂的后期改造和声誉受损。

来自 Tech Leaders Mastermind 的同侪知识分享确保组织能够在不暴露于不必要风险的情况下采用 AI。这种方法确保创新与治理相匹配，使企业能够安全、负责地扩展 AI 能力。

关于 Tech Leaders Mastermind：Tech Leaders Mastermind 是一个专属社区，面向 CTO、工程领导者和创始人。它通过同侪交流、深度研讨和精选见解，帮助领导者有效扩展技术与团队。更多信息请访问 techleadersmastermind.com。

关于 CypSec：CypSec 提供企业级安全解决方案，包括“策略即代码”、主动防御和合规框架。它与 Tech Leaders Mastermind 一起，帮助组织在不减缓创新的前提下保护 AI 驱动的架构。更多信息请访问 cypsec.de。

媒体联系人：CypSec 首席执行官 Daria Fediay - daria.fediay@cypsec.de。